Nasce 'Officina AI' per l'intelligenza artificiale
Milano – La Regione Lombardia ha dato il via libera a ‘Officina AI’, una nuova Zona di Innovazione e Sviluppo (ZIS) focalizzata sull’intelligenza artificiale. L’iniziativa mira a potenziare il trasferimento tecnologico e a supportare le aziende, in particolare le piccole e medie imprese (PMI), nello sviluppo di soluzioni AI.
L’approvazione di questa ZIS milanese segna un passo avanti nella strategia regionale volta a valorizzare le specificità produttive dei territori. Questo modello di collaborazione tra imprese, ricerca, università e istituzioni è già stato sperimentato con successo a Bergamo e Lecco.
Un partenariato pubblico-privato per l'innovazione
‘Officina AI’ è promossa da Assolombarda, con il MADE Competence Center nel ruolo di hub e gestore. Il progetto coinvolge un partenariato di 19 soggetti, tra cui istituzioni, università, imprese e organismi di formazione. L’obiettivo è creare un ecosistema fertile per l’innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale.
L’assessore regionale allo Sviluppo economico, Guido Guidesi, ha sottolineato come la strategia delle ZIS miri a mettere a sistema le eccellenze locali. «Vogliamo creare le condizioni affinché i nostri territori possano attrarre investimenti e generare nuove opportunità di sviluppo e occupazione qualificata, soprattutto per le nuove generazioni» ha dichiarato Guidesi.
Milano: la fabbrica dell'AI
Alvise Biffi, presidente di Assolombarda, ha evidenziato l’ambizione di fare di Milano la «fabbrica dell’AI». «Non vogliamo limitarci ad adottare la tecnologia, ma contribuire a costruirla» ha affermato Biffi. L’iniziativa si basa sui punti di forza della manifattura e della meccatronica lombarda, settori in cui la regione vanta un vantaggio competitivo unico in Europa.
I dati presentati indicano una crescita significativa nell’adozione di progetti AI da parte delle imprese lombarde. Tuttavia, permane un divario tra grandi aziende e PMI. La ZIS si propone di colmare questo gap, portando l’intelligenza artificiale anche nelle realtà più piccole e fornendo le competenze necessarie per il suo utilizzo.
Biffi ha menzionato ‘forgIA’, un ecosistema digitale promosso da Assolombarda per valorizzare i dati industriali e sviluppare applicazioni concrete, nel rispetto della sovranità dei dati. «Con la ZIS, è la dimostrazione di come la Grande Milano sappia fare sistema» ha concluso.
Dalla sperimentazione all'industrializzazione
Marco Taisch, presidente di MADE Competence Center, ha spiegato il ruolo di MADE come hub per accompagnare le imprese nel passaggio dalla sperimentazione all’industrializzazione delle soluzioni AI. «Le aziende devono capire come portare l’AI nei processi e farla produrre risultati misurabili» ha affermato Taisch.
MADE metterà a disposizione la propria esperienza attraverso una fabbrica dimostrativa, ambienti di sperimentazione protetti e percorsi formativi mirati. L’obiettivo è integrare ‘Officina AI’ in un ecosistema più ampio che mira a fare di Milano una capitale mondiale dell’AI, con progetti come ‘forgIA’ e AI4I.
Taisch ha sottolineato l’importanza di avere persone in grado di governare la tecnologia e contesti in grado di abilitarla. «‘Officina AI’ ha le carte in regola per diventare il luogo in cui l’innovazione smette di essere una promessa e diventa pratica quotidiana delle fabbriche del territorio» ha concluso.
Un ecosistema forte per l'AI
La scelta di Milano come sede della ZIS si basa sulla sua forte vocazione industriale e innovativa. La città ospita un importante polo manifatturiero, con oltre 34.000 imprese e circa 347.000 addetti nel Quadrilatero di Assolombarda. A questo si aggiunge un vivace ecosistema dell’innovazione, con oltre 2.500 startup.
Il partenariato di ‘Officina AI’ include la Città Metropolitana di Milano, la Camera di Commercio, diversi atenei milanesi (Politecnico, Bocconi, Statale, Bicocca) e l’Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale per l’Industria (AI4I). L’iniziativa è aperta anche ad altri atenei del territorio.
La ZIS si propone di integrare ricerca, imprese e formazione, favorendo lo sviluppo di soluzioni AI generative, agentiche e fisiche. Particolare attenzione sarà dedicata alla formazione e all’aggiornamento professionale per colmare il divario di competenze.